Accueil > Documentation > Acoustique & sismique > Nouvelle piste en détection acoustique

Nouvelle piste en détection acoustique

jeudi 1er septembre 2016 - Rédaction SNP

Nous avons communiqué les informations ci-après à la société CHRISAR de la Seyne-sur-Mer lauréate d’un appel à projet de l’écologie portant sur le même sujet. 

Nous avions évoqué ces nouvelles recherches très porteuses dans un poste du mois de janvier. http://www.sauvonsnospalmiers.fr/spip.php?article1355

L’occasion pour SNP de suggérer dans le cahier des charges de ces appels à projet que les bénéficiaires soient dans l’obligation de faire un communiqué de presse deux fois par an.

 

ISHS Acta Horticulturae 1099 : II International Symposium on Horticulture in Europe
ELECTRONIC NOSE FOR THE EARLY DETECTION OF RED PALM WEEVIL (RHYNCHOPHORUS FERRUGINEOUS OLIVIER) INFESTATION IN PALMS : PRELIMINARY RESULTS
Authors : A. Rizzolo, G. Bianchi, P. Lucido, B. Cangelosi, L. Pozzi, G. Villa, F. Clematis, C. Pasini, P. Curir
Keywords : larva, RPW, e-nose, pattern recognition techniques, discrimination
DOI : 10.17660/ActaHortic.2015.1099.40
 seAbstract :
The red palm weevil (RPW, Rhynchophorus ferrugineus Olivier) is one of the worst pests for palms and when the infestation of this insect is discovered, usually it is too late for recovering the plant. In the Mediterranean area RPW mainly attacks the Phoenix canariensis species, and in Italy it was recorded since 2004. Various methods have been applied to control and manage RPW, but at the moment none of them successfully prevented its spread out. The aim of this work was to study whether RPW pest in palm trees could be detected at early stages using a commercial electronic nose (PEN3) by monitoring both the air surrounding the crown and the detached leaves from healthy, drilled, and infested palms with an increasing number of RPW larvae (2, 4 and 8) (2 palms per treatment) at 8, 15 (only air) and 23 days from infestation. Normalized sensors signals of air and leaves samples were separately processed using pattern recognition techniques (Principal Component Analysis (PCA) and Discriminant Analysis (DA)). With PCA of air samples, RPW palms could be distinguished along PC2 axis by the healthy and drilled ones, whereas PC1 increased with the increase of time from infestation. With PCA of leaves samples, opposite PC1 trends with time from infestation were observed for healthy trees (increase) and for drilled and RPW ones (decrease). The performance of classification models based on RPW infestation whatever the number of larvae ranged from 76.7% for air samples to 100% for leaves sample, whereas those based on the treatments ranged from 60% for air samples collected at day 23 to 100% for leaves. This preliminary study demonstrates that the E-nose technology has potential for use as an effective RPW pest monitoring method.
Article - full text (enhanced PDF format, 406978 bytes)
 

Derniers articles

20 mars, par Rédaction SNP

Congrès AMPP Veillée d’armes

Communiqué de Presse
Madame, Monsieur,
Une délégation franco-italienne se rendra au Congrès de l’Association Marocaine de Protection des Plantes (Rabat 26-27 mars 2019), afin de présenter un état des lieux sur la lutte en (...)

13 mars, par Rédaction SNP

En pays Varois ....

Merci à ce support de Presse régional en pleine « remontada » de nous accueillir à nouveau pour présenter cette nouvelle technologie de détection très en amont des attaques de ravageurs. L’affaire commence à s’ébruiter puisqu’un (...)

Edito

Edito de février 2019

10 mars, par Rédaction SNP

Chers amis et passionnés du palmier,
Retenons la date du 11 février 2019 , celle de la grande réunion de concertation organisée à la DGAL. Nous avons pu très correctement nous exprimer pour dire synthétiquement :
- Toute nouvelle réglementation doit également porter sur le papillon Paysandisia Archon
- Il faut donner un cadre légal même dérogatoire au piégeage massif qui est explicitement recommandé par l’ANSES. Le ministère doit ensuite (...)